Wiki
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Knowledge Base
Long-term knowledge layer for FollowHub
`wiki` 负责把 Follow 的每日增量沉淀成主题知识页。当前阶段先做领域入口，后续再扩展到 topic、代表论文、作者与项目索引。
Knowledge Domains
领域页先承载定义、关键问题、代表条目和近期信号。
LLM/VLM
domain基础模型与多模态模型总入口，关注能力边界、训练方式与推理表现。
Key questions
- 后训练、合成数据与推理时扩展分别带来什么收益？
- VLM 的 grounding 与推理能力如何统一评估？
Physical/Embodied Intelligence
domain物理/具身智能总入口，覆盖机器人操作、感知、规划、控制与 sim2real。
Key questions
- 数据、模型、控制器三者如何形成稳定闭环？
- sim2real 的核心瓶颈到底在数据还是在策略表达？
AIGC
domain图像、视频与多模态生成方向入口，关注生成质量、控制性与评测。
Key questions
- 图像与视频生成该如何统一建模与评测？
- 控制性、可编辑性和生成质量该如何取舍？
Agent
domain工具调用、规划执行、工作流编排与智能体系统设计。
Key questions
- tool use、planning、memory 与 feedback loop 如何组合？
- Agent 应该如何与基础模型和外部环境对齐？
How It Connects
Follow
负责每天的新信息入口，强调 digest、时间轴和跨来源聚合。
Wiki
负责把领域、主题、代表条目与关键问题逐步沉淀为知识页。
Bridge
Follow 中的领域卡片与 item 标签都应能跳转到对应 wiki 页面。