关于任务期待、问题空间、有效监督、信用分配与参数复用的一则随想：规模只能放大问题定义中已经存在的可学习结构。
problem-space
scaling
deep-learning
representation-learning
data-driven
人和大模型一样，稀缺的是注意力，上下文长度。
second-brain
llm
agent
openclaw
followhub